数据结构心得体会

经历过一些事情后让人成长，常常心里不能平静。我们可以通过文字记录自己的心得。经历和阅历结合的最好方式之一就是写心得和体会。心得体会你觉得有必要写吗？或许你需要"数据结构课程设计心得体会"这样的内容,我们后续还将不断提供这方面的内容。

数据结构课程设计心得体会这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。

上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。数据结构可以说是计算机里一门基础课程，据结构可以说是计算机里一门基础课程，但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实，定要把基础学扎实，然而这次短短的上机帮我又重新巩固了c语言知识，让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门知识，纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。来说具有一定的难度。

它是其它编程语言的一门基本学科。我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错调试代码的时候误，导致整个程序不能运行，然而开始的我还

本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入的理解。《数据结构》是一门实践性较强的课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识的同时，加强上机实践。

我的课程设计题目是线索二叉树的运算。刚开始做这个程序的时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能的，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树的删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间的帮助最终基本解决问题。

在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合的重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序的能力。培养了基本的、良好的程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我的综合运用所学知识的能力。并对vc有了更深入的了解。《数据结构》是一门实践性很强的课程，上机实习是

生活中总会涌现出一些出乎意料的领悟，这时候可以把自己的收获记下来。实际上，心得体会主要取决于个人对事物的理解，这里工作总结之家的编辑整理了最新关于“数据库心得体会”的范文，希望这些分析能够为你的决策提供一些辅助和指导！

跟老板做了两个算是比较大的项目，数据库主体都是我设计的。第一个感觉很失败；第二个现在正在用，虽然总结了第一个的教训，但感觉还是有些遗憾。把这过程中的一些心得记在这里，以便日后用到时来查阅。若以后还有机会再设计数据库——现在倒还有些期待，呵呵，再有新的体会，也全部补充到这里。

1.尽量使用数据冗余。

随着磁盘容量的大幅飙升，这一点已经不会产生什么问题。当然冗余归冗余，不能把数据的关联弄的乱七八糟的。

本科数据库课程中学的.知识直接拿来，在实际中会出大问题。满足三级范式的数据库结构会让你面对大量的连表查询，应用程序中会用到大量的数据库访问，既繁琐（烦死你）又使程序运行速度减慢。

2.尽量不要使用varmax)类型

这一点主要是用动软代码生成器自动生成代码时，如果varchar的最大长度指定为max，在自动生成代码时，它无法生成这一最大长度，需要手动补进去。

现在感觉用个var1000)就够了。

3.使用预留字段。

数据库表（尤其是动态表格），在你把所有字段都设计好了之后，再添加几个备注字段和预留字段。

之前我觉得这样做没多大意义，因为预留字段的列名是没有实际意义的。这样程序中使用的时候就会让人费解。但现在觉得还是有必要的，很有必要的，即便在用到时需要自己十分清楚之前预留的无意义字段现在表示什么意义。不过我的第二个数据库中还是没采用，这也是遗憾之处啊。

个人感觉用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2个备注字段和3个预留字段就足够了,再多的话就不容易记住哪个字段具体表示什么意义了，容易晕。类型就都用var200)吧。

数据库实训心得体会一

持续一个月的数据库实训，让我参与了软件工程化的开发过程。其中体会最深的便是我们这个实训网的几个之最：

一.项目最大：项目大是因为我们这个事业起点网站涉及到用户众多-高校，企业，学生，老师，专家，第二个原因是网站的功能多-用户管理，网上实习，网上竞赛，毕业实习设计，项目管理，人才库管理，人才推荐，搜索 ... 项目大很容易造成系统范围的泛滥，在

一念成佛，一念成魔，每个人都有不一样的想法，将自己阅读过的文字，以写作的方式来对它进行点评，这个过程就是写心得体会的过程。在我们平凡的日常里，大家都不可避免地要接触到心得体会吧，写心得体会可以帮助我们分析出现问题的原因，心得体会的内容要写些什么更好呢？或许你需要"大数据处理中心实习心得体会"这样的内容,我们后续还将不断提供这方面的内容。

大数据处理中心实习心得体会

我有幸在某知名公司的大数据处理中心实习，这不仅是我人生中的一次难得的机会，更是我在大数据领域进一步扩展自己视野和经验的过程。以下是我的实习心得体会。

首先，我了解到大数据并不仅仅是数据的规模，而是一种处理数据的方式。在大数据处理中心中，我们处理海量的数据，如日志、用户画像、社交网络、交易等等，并将这些数据转化为对业务进行决策和分析的有用信息。而这些信息又可以帮助公司不断地改善产品和服务。

其次，我学到了很多关于大数据处理的技术和工具。我学会了用hadoop、spark、storm等大数据处理框架以及sql、nosql等数据库来处理海量数据。我也学会了如何使用数据可视化工具，如tableau和echarts等，来将处理后的数据表现出来。通过这些工具的学习，我可以更好地理解和处理数据。

但是，我在实习过程中也遇到了一些问题和挑战。首先，海量数据的处理需要更多的计算资源和更高的计算性能。因此，我们需要在处理数据的时候通过划分、分布式计算、负载均衡等技术手段来充分利用现有资源。其次，数据的质量也是一个极其重要的问题。如果数据不准确、有误导性或者缺失，那么我们在进行决策和分析的时候就会出现问题。因此，我们需要通过清洗、去重、纠错等手段来提高数据的质量。

最后，我还了解到了数据伦理和安全的重要性。在处理和使用数据的时候，我们要考虑到用户隐私和数据保护。我们需要以合法的方式收集数据，保证数据的安全性，并在使用数据的时候遵循道德和法律的原则。

总之，这次大数据处理中心实习让我深入了解了大数据领域的各种技术和挑战，也让我不断提高自己的能力和素质。我相信，在未来的工作中，我可以运用所学的知识和经验来应对各种复杂的大数据处理问题。