风控工作总结。
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风控工作总结 篇1
作为一名风控量化开发岗，我深深地感受到了自身的责任与使命，这份职业的重要性在金融行业中不可忽视。以下是我对近期工作的总结：
1. 熟悉金融产品和业务
风控量化开发岗的工作需要深入了解金融产品和业务，包括各种衍生品、指数证券、基金等。更何况，开发的策略还需要依据这些金融产品及其市场走势而定。因此，对于各种金融产品和市场走势的研究，是风控量化开发岗必须具备的基本素质。
2. 掌握量化分析技术
风控量化开发岗的核心工作就是基于量化分析技术，开发各类风控、交易算法和模型。这需要有扎实的数学和编程能力。在数学方面，要懂得统计学、线性代数、微积分等高级数学知识；在编程方面，要熟悉各种编程语言和框架。
3. 严密的风控意识
在金融市场中，风险永远是无法预知的。风控量化开发岗不仅要关注资产的盈亏情况，还要更加注重和考虑各种潜在的风险。因此，开发策略的过程中，必须要有严谨的风控策略。只有这样，才能保证交易活动的平稳进行。
4. 不断学习和改进
金融市场是一个不断变化的世界。金融产品的形式和市场走势随时都在变化，风控量化开发岗也必须不断学习和改进自己的策略和模型。近期我在学习人工智能技术，并希望能体验机器学习、深度学习等领域的技术在金融市场上的应用。这也是未来风控量化开发岗发展趋势之一。
总之，风控量化开发岗作为金融市场中非常重要的职位，需要具备良好的尽职责任、技能和知识。对未来而言，只有那些能够积极学习和领悟各种新技术，不断开拓创新的人才，才能处于市场竞争的制高点，为企业提供更加优质的服务。
风控工作总结 篇2
今年上半年，在公司各位领导正确领导及同仁的支持配合下，风险控制部紧紧围绕年初公司制定的工作目标、任务和要求，认真履行了部门职责，与业务部同仁一起在把控项目投资风险、已投项目保后管理等重点风险控制领域发挥了重要作用，并取得了一定成果。
现将上半年工作情况总结如下：
一、协同业务咳嗽鄙蠛松瓯Ｆ笠底柿希并进行尽职调查?/p>
目前风险部已经总结出一套比较完善保前项目调查程序：
(一)主动和银行的客户经理联系，了解企业在银行心目中的形象，企业总体资金缺口，本次申保资金金额，资金用途;
(二)到企业调查后，一定要与企业实质控制人接洽，了解申保企业目前生产经营状况、整个行业目前状况，自己产品的市场优势，企业在行业中所处地位，上游和下游客户情况;以及能提供的反担保措施，做到心里有数。
(三)进入厂区后，要学会观察和计算，首先观察厂貌是否整洁、干净，厂房的结构、质量及新旧，所处的地理位置及周边环境，其次观察企业是否正常生产经营，机器设备是否正常运转，有无闲置设备，机器设备的新旧程度;再次观察企业仓库的原材料和产成品、半成品库存是否正常，最后看申保企业所提供的各种证件的复印件是否与原件一致，是否年检，财务信息是否真实有效。通过观察，测算对申保企业家底，了解申保企业实际净资产和财务数据之间的差异，测算申保企业的资金回笼情况，看第一还款来源是否充足;
(四)撰写调查报告。调查充分的报告是评审会评委做出判断的重要依据，并能有效减少担保业务的风险。
二、协同业务部人员做好担保项目保后调查。
由于企业在持续经营的过程中，面临市场竞争、宏观经济环境、行业政策、技术等方面变化的风险，因此，对担保项目企业实施风险监控，加强保后管理成为必然。
根据担保项目的在保期限，按照随即和重点抽查相结合的原则，建立项目保后回访档案，将跟踪保后回访收集的会计报表、跟踪调查回访报告、变化了的书面资料等建档记载;并及时向领导汇报。这样既有利于业务人员了解不同行业的发展规律，提高风险预测能力，又能发现自身在担保业务操作中存在的不足，不断改进业务操作方式，提高经营管理水平。
三、协同业务部和财务部做好涉农项目资金申报工作，信用评级工作。
四、总结担保项目调查经验及办理各种抵押所需资料
1)好看的企业报表几乎都是不真实的，但不好看的报表往往却是真实的，如果连不好看的报表都有不真实的成分，那么只有放弃项目才安全。
2)实物资产已全部抵押，.仍在进行多笔大额贷款的企业股权可能一文不值。
3)对融资成本要进行测算，在保费费率上反复与你讨价还价的企业往往是对成本控制较好的企业。
4)事情越紧急越可能存在问题，审查就应该越严格、越仔细。
5)实际控制人不为法定代表人意味着法定代表人不能承担无限连带责任或自有资产可承担债务能力很差。
6)企业实际控制人的品性决定企业的品性，企业实际控制人若有道德风险那么项目就几乎不可避免的有现实风险。
7)企业实际控制人婚姻不稳定不可怕，可怕的是他们分财产、分股权导致企业走入困境
8)注册资本金的多少代表不了公司实力的强弱，但却意味着可承担法律责任能力的`大小
9)有投机倾向的企业往往比利润低的加工企业风险还大。
10)抵押物、质押物不是信用担保必须的条件，但却是发生风险后追偿所必要的基础。
11)你想多保而企业却想少贷这样的企业没有风险。
12)集团公司申请贷款我们往往想抓住它的核心资产，而他们却往往不想让你知道，所以了解信息越多掌握的资料才越准确。
13)取得较高社会地位、政治职务的法定代表人或实际控制人还款意愿和诚信相对高些。
总结过去的半年，风险控制部做了一些工作，但与公司领导要求以及公司业务的发展需要相比，我们清醒的认识到还有较大差距，主要集中在：
风控人员自身理论水平和专业知识有待进一步提高。
随着公司业务的开展，对高素质专业人才的需求越来越大，制约了风控业务的全面开展，到目前为止，缺少律师资格或有实际法律工作经验的法学毕业生，来处理法律文件的审核等法律事务。现有人员相关知识面较窄，应该加强理论知识、国家政策、业务技能等方面的学习和提高。
总之，在接下来半年里，我们将按照公司的安排，尽最大努力来完成各项决策的具体实施，加强业务学习，认真开展工作，不断提高加强风险防范的能力，为公司的加快发展贡献一份力量。
风控工作总结 篇3
按照市委《关于开展廉政风险防范管理工作的实施意见》精神，我委全面开展廉政风险防范管理工作并取得明显成效，现将相关工作开展情况总结如下：
一、 广泛开展思想动员，切实加强组织领导
根据党风廉政工作会议精神，结合我委自身实际，我委及时召开全体职工动员大会，学习相关文件精神。
为使廉政风险点防范管理工作取得实效，成立了以党工委书记龚军为组长，管委会主任蔡强、纪工委书记陶国玉为副组长，管委会副主任尹力、徐昌明、建设中心副主任苏玉军、张科、管芜萌为成员的廉政风险防范管理工作领导小组。其中组长全面负责廉政风险防范管理工作，副组长负责对各项措施的督导和落实情况进行监督，领导小组下设办公室，由陶国玉同志兼任办公室主任，具体负责开展廉政风险防控管理工作的组织、指导、协调、督查和检查分析等各项工作。
研究制定了《廉政风险防控管理工作的实施意见》，部署有关工作，全面启动廉政风险防范管理工作
二、扎实深入开展廉政风险防范管理工作
1、梳理职权清单。根据我委工作特点，对内设机构和工作岗位的权力、职责、等进行研究梳理，填写了《行政职权明细表》，并将各项权力运行过程以流程图的方式明确下来。
2、查找评估廉政风险。一是查找廉政风险源，把行使的行政权力纳入风险点查找范围，采取自己找、同事帮、领导提、组织审的工作方法，全体干部职工深入查找在思想道德、制度机制、岗位职责三个方面的廉政风险。二是查找风险点，重点查找个人岗位风险、科室风险和单位风险，分别填写了个人、科室和单位《廉政风险点自查表》。三是评定风险等级，针对查找出的廉政风险点，按照危害程度和发生频率等进行分析评估，确定不同的风险等级。对已自查出的各类风险，经办廉政风险防范管理小组开会审核把关后，在一定范围内进行公示，并审核备案。四是研究制定各项廉政风险防范措施，针对岗位风险提出防控措施后，都经分管领导审核后报党组备案，科室风险在研究制定具体防控措施后，并审核备案，针对单位风险，在制定具体防控措施和相关工作程序后，报纪工委审核。
通过近期廉政风险防范管理工作，基本摸清了我委廉政风险底数，为建立廉政风险预警系统、廉政风险分级管理和风险动态监督打下了良好的基础。
风控工作总结 篇4
作为一名风控量化开发岗，经过多年的工作实践和总结，我深刻认识到量化风控的重要性及其对金融行业的影响。在这篇文章中，我将分享我对这个职位的探讨以及我工作中的经验和体会。
一、风控量化开发岗的职责
作为风控量化开发岗，我们的职责主要是设计、开发和实现风险控制系统，以监测和防止金融风险。具体来说，我们需要掌握基本的量化风险管理理论和方法，能够熟练使用各种大数据和机器学习算法、数据挖掘和分析工具等程序开发技术。此外，在开发过程中，我们也要承担一定的数据采集、清理和整理的工作，并编写所需的开发技术文档。
二、风控量化开发岗的技能要求
1.对金融行业具有较深的理解和认识，特别是对市场行情、金融产品和风险管理等方面的知识要求较高，需要能够透彻地分析金融市场的走势和变化；
2.掌握基本的编程技能，比如Python、R、C++等，能够熟练地使用各种复杂的数据处理、处理和分析工具；
3.要熟悉常用的金融模型和风险控制方法，包括VaR、CVaR、Delta-Gamma、Monte Carlo 模拟等；
4.需要熟悉数据库管理、运维和安全性，尤其是在数据安全方面要有高度的敏感性和责任感；
5.具有较强的通讯交流能力，能够理解并沟通与各个岗位的同事。
三、我在工作中的体会和经验
1.始终保持警惕性和敏锐性，及时发现并排查潜在的风险，特别是在市场波动剧烈、行情变化较快的时候；
2.运用大数据分析方法，将数据挖掘和运营优化紧密结合起来，从而能够有效地实现风险控制和预警；
3.与风控部门紧密合作，共同监测和预防潜在风险，特别是在重要的风险管理或交易场所，第一时间进行报警和响应；
4.合理地设置风险控制指标和规则，将风险限制在一定的范围内，从而在保证风险的控制的同时，保持公司的稳定发展。
四、总结
风控量化开发岗是金融行业中一个非常关键的职位，在金融行业中起着重要的作用。要想成为一名优秀的风控量化开发岗，需要具备扎实的金融知识和技术技能，并在实际工作中能够灵活运用这些知识和技能。除此之外，高度的警惕性、敏锐性和责任感也是不可缺少的品质。希望本文能对初学者有所帮助，也希望整个职业岗位能够得到更多人的关注和重视。
风控工作总结 篇5
一、领导重视，成立工作组，建立风险评估机制
建立和完善社会稳定风险评估机制，对于进一步提高政府依法决策、科学决策、民主决策水平，正确处理我局内部矛盾，从源头上预防和减少不稳定因素，把各种矛盾纠纷化解在基层、解决在萌芽状态，具有极其重要的作用。我局领导对此十分重视，及时组织成立了以局长为组长，各分管领导为副组长，各部门负责人为成员的社会稳定风险评估工作小组。同时建立了人员明确、分工明确、责任明确的社会稳定风险评估的工作制度，形成由下到上、逐级负责的`责任机制。
二、开展评估的概况和做法
（一）做好领导班子成员风险评估工作。
从重大事项决策、重大人事任免、重大项目安排、大额资金使用等多个方面展开风险评估工作。具体措施有：强化工作责任，严格遵守各项纪律；加强政治学习教育，提高队伍政治素质；实行责任追究制度；严格执行财务制度，实行帐务公开；加强大厅纪律检查，做好群众服务工作；多走访，及时跟进，全面了解；认真学习业务流程，严格控制各项环节。
（二）做好各科室风险评估工作。
认真评估干部任免、考核违规操作风险、印章、人事档案管理风险、信访维稳处置不当风险、安全值班制度不落实风险、违反相关工资政策规定风险等多个风险点，做到：
1、加强学习，提高政治业务素质。
2、规范、完善印章、人事档案管理制度。
3、强化责任，严格把关，认真执行各项制度规定。
4、建立完善应急处理机制和值班制度，强化安全意识。
5、加强请示报告，减少工作失误。
6、实行责任追究制度。
7、严格执行会计制度，实行帐务公开，定期汇报财务收支情况，提供财务报表。
（三）做好各工作人员风险评估工作。
分别从思想道德、岗位职责、业务流程、规章制度等方面进行风险评估。具体做法是：加强自我批评、增强思想道德教育；情况掌握准确、总结材料全面；对日常公文处理流程熟悉；严格遵守各项规章制度；做好各项政策法规学习等。
三、存在问题和今后打算
回顾一年来的工作，虽然取得了一定得效果，但也还存在一些问题，如政策法规学习不够，评估工作的力度不够等问题。在今后的工作中，要进一步加强对政治理论、政策法规、党风廉政建设和业务学习，不断提高全局工作人员的综合素质，加大风险评估工作的执行力度，确保社会稳定发展。
风控工作总结 篇6
一、清理历史自营账户
20xx年3月公司申请取消业务资格限制有所进展，为自营业务重新开展做铺垫，领导安排我对公司历史自营账户进行清理。由于YZ证券以前证投部人员全部离职，只留下2铁皮柜的自营资料。我结合实际情况制定了《自营账户进行初步清理方案》，按照清理方案排查历史自营资金账户64个，自营股东账户126个，经过清理核实，划回资金5.7万余元。
账户清理完成后，所有自营股东账户办理了注销手续。同时，重新开立了规范的自营股东账户20个，并按照规定进行了报备。
二、自营相关制度建设
为推进自营业务顺利开展，账户清理过后，马上开始着手制定自营业务相关制度，包括：投资管理委员会工作细则、投资自营业务管理规定、证券投资风险监控实施办法。在领导的关心下，上述3个制度先后推出，自营业务的开展有了制度的保证。虽然时间仓促，相关条款有所欠缺，但现在看来制度的操作层面强，很好的指导了自营业务的开展。
三、资产管理系统的建立及维护
在账户清理及制度建设后，为确保自营业务的开展及风险监控落实到位，技术平台马上提上日程。在确定软件功能后，恒生公司的资产管理系统立即上线，整个系统的搭建（非技术部分）、参数设置、系统试运行评估都是由我主导负责，最终保证了新股申购4月底在新的资产管理系统的顺利展开。
资产管理系统正式上线后，发现了部门功能问题，如，新股申购不能足额申购。由我协调，提出了解决方案。新会计准则出来后，我一直督促资产管理系统的会计准则升级工作，为财务系统与资产管理系统对接做好基础工作。
四、自营日常监控及对账机制的建立
自营业务全流程属于我的监控范围，股票池的建立、投资方案的形成、投资管理委员会会议、资金的调拨、股票的买卖我都全程参与监督。20xx年进行了7次股票买入监控，33次新股申购监控，58次股票卖出监控，3次债券买入监控，2次债券卖出监控，42次债券回购监控。
公司投资业务操作均在控制范围内，并严格按照相关制度运行，未出现违规情况。本年度公司的自营股票投资、债券投资均控制在风险指标范围内，单个债券投资成本未超过净资本的30%，自营业务规模未超过净资本的200%，也未超过公司年度20个亿的投资规模。
在监控过程中发现的问题我逐一提出改进要求，并将相关制度规定作明确描述，使相关部门人员能够更直接的掌握相关业务操作规则，心悦诚服的接受意见并及时改进。这样，保证了监控的效果。如新股申购时发现申购超限额情况，我及时提出交易员应加强新股申购规则及股票交易规则的学习。
自营业务开展以来，自营柜台、财务账、结算备付金对帐机制没有建立，柜台资金、财务账没有一一对应关系，自营账务处理延迟，财务部难以对自营进行监控。为了扭转局面，我积极沟通，梳理了对帐流程，初步获得效果。本年后2个月对账相符，对帐机制初步建立。
五、内控平台及净资本监控
我在20xx年7月正式接手内控平台的实时监控，负责经纪业务实时监控、独立存管核对监控及净资本的实时监控。10年10月份后经纪业务监控、独立了存管监控移交刘刚进行。在此期间，我部对经纪业务、清算业务各出示了1份风险提示报告，提示的风险得到了很好的控制。通过3个月的监控，我对经纪业务、存管业务的风险点有了进一步的深刻认识。
内控平台净资本监控虽然没有发生任何风险，但通过监控让我了解净资本、风控指标的作用及计算方法，特别是系统进行新会计准则升级时，我参与分析讨论，让我熟悉了净资本监控流程，为我胜任对监管报表审核工作提供了理论基础。
六、监管报表的审核
因为我有财务工作背景，监管报表审核工作主要由我承载。审核工作没有既定的规范，必须自己摸索，经过4个月的审核，我逐步了解监管报表的勾稽关系。另外由于填报部门对于报表栏目的填报流程及审核流程不熟悉，审核工作发生过
一些失误，为此我重新认真学习了编报指引，加强相互沟通、相互配合，对监管报表项目填报内容及要求的认识和理解形成一致意见，保证填报工作的准确与高效。
制度的建立、系统的架设、对帐机制的.建立都是我以前没有经历过的工作，新颖的同时让我感到了前所未有的压力。审核监管报表遇到的问题、部门领导经常更替，风险管理工作范围的界定或多或少让我困惑；除了自营监控工作外，还有内控平台净资本监控、审核监管报表、梳理流程、签报分析总结等方面的工作充实我自己。风险管理工作得到了更为广泛的理解和支持，我部与各部门日益协调、相得益彰，这让我感到欣慰和鼓舞。
20xx年的工作我收益颇丰，在下一年，我认为我应该在以下方面进行深入，推进我的投资风险管理工作：
1、自营业务中的债券回购业务、固定收益业务如何进行实时监控，行业内也没有相关的先例，20xx年，我将积极开展研究，争取有个成文东西出来。
2、自营风险如何量化，数量经济学虽有固定的模型，但如何实际运用，如何指导自营投资我没有看到成功应用的实例。我想20xx年结合我的工作，对此进行研究。
在今后的工作中，我会更加努力，顾全整体，尽职尽责，脚踏实地，皆尽全力的开展工作。
风控工作总结 篇7
作为一名风控量化开发岗，我在工作中经历了很多挑战和成长，现在来总结一下我的工作经历和心得体会。
首先，作为风控量化开发岗，我们需要具备扎实的编程技能和数学基础。在项目中，涉及到很多复杂的算法和数学模型，需要我们能够灵活运用。同时也需要我们具备良好的代码规范和风格，确保代码的可维护性和可读性。
其次，风控量化开发岗需要对金融市场和交易有一定的了解。我们需要知道市场变化和投资者心态对交易的影响，以及不同交易策略的优缺点，这样才能更好地设计风控系统和量化交易策略。
在工作中，我遇到了很多挑战。比如，在开发风控系统时，需要考虑到系统的可靠性和高效性，同时也要考虑系统的易扩展性和可调节性。这需要对系统结构的设计和优化有深入的了解和实践。
另外，由于我们工作涉及到大量的数据处理和分析工作，需要耐心细致地进行数据清洗、统计和可视化，以便更好地发现市场趋势和交易机会。此外，还需要不断地学习和更新自己的知识储备，跟进金融市场和技术发展的最新动态，以保持自己在该领域的竞争力。
总的来说，作为一名风控量化开发岗，我们需要具备全面的素质和能力，并且不断地学习和进步，以适应市场环境和技术变革的不断更新。只有不断地进步和提高，才能在该领域中获得成功和成长。
风控工作总结 篇8
作为一名风控量化开发岗位的从业者，我的工作主要是通过编程和数据分析等方式，将金融风险管理与技术手段相结合，实现风险控制与监控。
在平时的具体工作中，我需要通过使用各种风险模型，对于各类金融市场进行预测和风险分析，以制定有效的风险控制措施，确保金融机构的稳定运营。同时，我还需要深入了解各种金融衍生品的行情走势和规律，将市场数据进行分析和处理，得出有效的交易策略，为机构带来好的盈利效应。
在日常工作中，遇到的困难和挑战也是不少的。首先，各类金融衍生品的金融学理论知识必须扎实，否则难以做好风险管理和数据分析工作。同时，机器学习和人工智能等大数据相关技术的应用，也需要具备精湛的编程技能和深入的数据技术知识。此外，还需要深刻了解各种合规要求和监管政策，以确保各类金融机构在法律、监管的要求下稳定开展业务。
总的来说，风控量化开发岗位需要具备较强的金融学理论基础、深入的数据技术和编程技能、敏锐的市场感知和风险分析能力以及精准的风险控制和合规管理能力。只有不断的学习和探索，才能在这个竞争激烈的领域中获得成功。