数据方案

数据方案(汇总七篇)。

准备充分有助于我们信心满满地迈向下一个工作阶段。为了更顺利地进行，通常需要事先制定一份良好的方案。好的方案必然会注重受众的参与和互动。那么，如何编写一个令人满意的方案呢？非常感谢您提出的要求，我们已经为您找到了一篇符合要求的“数据方案”，相信这将对您有所帮助！

数据方案 篇1

数据库安全是企业信息化建设中的一个重要环节，关系到数据安全和企业的稳定运营，也直接影响着企业的竞争力和业务发展。随着网络技术的不断进步和数据量的增长，如何确保数据库的安全已成为重要问题。本篇文章将为大家详细阐述数据库安全解决方案。

一、加强权限控制

权限控制是数据库安全的重要基础，通过合理的权限管理，将不同角色的用户分配不同的权限，可以避免因误操作或恶意操作导致的数据泄露或损坏，从而有效保护数据库的安全性。具体来说，可以通过以下措施加强权限控制：

1、建立完整的账户体系，并授权给仅有的需要权限的用户，撤销不必要的权限。

2、分层控制，将权限分为不同的类别，如查询、修改、删除等，为不同级别的用户设置不同的权限。

3、操作记录和审计，记录所有操作请求和操作结果，对于权限发生变化以及有敏感操作的审计，进行审查和及时报告。

二、加密保护数据传输和存储

在数据传输和存储过程中，若不加密，就很容易遭到黑客的攻击和窃取，造成重大的损失。因此，加密是一项必要的数据保护措施。实现方法如下：

1、传输加密：采用SSL或TLS技术，对传输的数据进行加密，保证信息传递的安全性。

2、存储加密：对重要的数据进行加密存储，例如数据库中的敏感信息，密码等，采用对称加密和非对称加密技术进行加密存储。其中，对称加密技术适用于海量数据的加密，而非对称加密技术则适用于保密性要求较高的数据。

三、监控和预防攻击

监控和预防攻击是数据库安全解决方案中至关重要的一环，可以帮助企业及时发现异常操作，提前警示、防范各种潜在攻击行为。常用的监控和预防措施包括：

1、实时监控：通过安装安全监控软件，对数据的访问、修改等操作进行实时监控，及时发现异常行为。

2、日志分析：将日志记录到文件中，通过对日志文件的分析和解析，发现异常活动和攻击事件。

3、入侵检测：入侵检测系统可以检测到异动行为，并根据规则对日志进行分析和报告。在入侵行为被发现后，可以采取一系列防御措施，如阻拦攻击源、禁止某个帐户访问等。

四、备份和恢复

备份和恢复是数据库安全的重要保障，一旦数据遭到破坏或丢失，可通过备份文件进行恢复。备份方案应该符合以下要求：

1、定期进行备份，并保证备份文件的安全性。

2、备份的频率应该根据业务需求来确定。备份频率越高，数据安全性越高，但也会增加备份成本。

3、备份数据应该存放在相对独立的地方，以防备份数据被同样遭到破坏。

恢复需要考虑以下三个步骤：

1、确认备份数据的关键时刻是否与实际使用的数据相一致。

2、选取较新的备份数据恢复，以避免新的问题与备份数据合并，导致数据不能保留。

3、恢复数据后要及时验证数据是否与原始的数据匹配，以确保数据的完整性。

五、制订与执行详细安全策略

除了上述措施外，企业需要根据实际情况制订出详细的数据库安全策略。该策略包括访问控制、口令策略、敏感数据访问控制等方面，应该根据企业实际情况制订，以确保数据库的安全。此外，严格执行安全策略也是关键，防止人为因素对数据库的安全性造成影响，也是保证数据库安全的重要保障。

总结

本篇文章详细阐述了数据库安全解决方案，包括加强权限控制、加密保护数据传输和存储、监控和预防攻击、备份和恢复、制订与执行详细安全策略。企业在实际应用中需要综合考虑多种安全策略，建立安全管理体系，保障数据的安全性，从而确保企业正常、稳定地运行。

数据方案 篇2

数据同步方案是指将不同地点、不同时间、不同终端、不同系统的数据进行同步更新的一种技术手段和策略。数据同步方案可用于多种场合，如公司内部数据共享、复制、备份、迁移、数据中心间同步、云端数据同步、大数据分析等。下面将结合实例详细介绍数据同步方案的实施方法、技术应用和管理控制等方面。

一、实施方法

数据同步方案的实施方法要根据实际情况选择适合的技术方案和工具，以保证数据的稳定同步和有效管理。以下是一些常用的数据同步技术手段：

1.文件同步：借助FTP、SFTP、SCP或Rsync等协议，实现不同设备之间文件的同步传输。

2.数据库同步：通过数据库复制、数据备份、数据同步工具等技术手段，实现不同数据库之间的数据复制、数据备份和数据同步。

3.云同步：利用云存储技术，如阿里云OSS、腾讯云COS、AWS S3等，实现不同地点、不同云平台之间的文件和数据同步。

4.多活同步：基于高可用、负载均衡等技术，实现多个同步节点之间的实时数据同步，提高系统的可用性和性能。

5.大数据同步：利用大数据平台、如Hadoop、Spark、Flink等，实现大规模数据的同步、存储和分析，对企业的决策和业务流程提供支持。

二、技术应用

数据同步方案应用于企业内部的数据共享、复制、备份和迁移等业务场景，可以大大提高企业的工作效率和安全性。以下是数据同步方案在企业中的一些常用场景：

1.数据库同步：对于企业内部的多个数据中心，需要实现数据库之间的数据同步，以保证数据的实时性和可用性。

2.文件同步：多部门之间需要进行文件共享和协同工作，通过文件同步实现共享和备份，提高工作效率和数据安全性。

3.数据备份：数据同步方案的备份功能，可以解决数据备份的瓶颈问题，提高备份的速度和可靠性。

4.迁移数据：数据之间的迁移是一个常见的需求，通过数据同步方案实现迁移，可以简化业务流程和减少人力成本。

三、管理控制

数据同步方案不仅要保证数据同步的技术可行性和效果，还要加强管理控制，以确保数据的安全性和合规性。以下是一些管理控制需要考虑的问题：

1.数据源和同步节点的安全：数据源和同步节点的安全需要得到保障，以避免数据泄漏、篡改或其他安全威胁。

2.同步策略的控制：不同的同步策略会对数据的同步速度、质量和稳定性产生影响，需要视情况调整设置。

3.同步监控和报警：需要建立监控和报警系统，及时发现同步异常和错误，并采取对应措施加以处理。

4.数据质量管理：数据同步方案的成功与否，关键在于数据的质量是否精准、完整、可靠，需要制定数据质量管理标准和测试流程。

四、案例分析

以下是一些数据同步方案的案例分析，介绍具体的实践经验和应用效果。

1.永辉超市数据同步方案：永辉超市作为国内知名的大型连锁超市，需要将各地门店的销售数据实时同步到总部数据库中，以实现数据的全局监控和分析。方案采用了数据同步技术和云数据库技术，实现数据的高速、稳定和安全同步。经过测试，同步成功率达到99.9%以上，大大提高了商业决策的速度和准确度。

2.联想机房后勤管理系统数据同步方案：联想在印度、菲律宾、泰国等全球部分地区建立了一些机房，每个机房需要维护大量的设备和服务，要实现机房内后勤管理的数据同步，需要借助专业的管理工具和技术，并配备专业的管理人员进行监控和维护。方案在实施过程中，提高了机房后勤管理的效率和可靠性，减少了故障率和维修时间，得到了用户的好评。

3.百度数据同步方案：百度是全球领先的中文搜索引擎，需要处理数以亿计的搜索请求和数据交换，有多个数据中心需要进行数据同步。方案采用了大数据同步技术和多活结构，实现了数据中心的应用之间的实时同步，保证了搜索引擎的快速响应和搜索结果的准确性，提高了搜索体验和用户满意度。

综上所述，数据同步方案是当前互联网时代的一个重要技术手段和策略，需要充分考虑实际情况和管理控制，以实现数据的稳定同步和有效管理。在实际应用过程中，需要综合运用多种技术和工具，并针对具体场景和需求，制定合理的同步方案和管理措施，以达到最佳的效果和结果。

数据方案 篇3

随着新技术的不断发展，数据安全问题已经成为企业发展过程中最重要的安全问题之一。数据安全管理相对较为复杂，需要完善的保障措施和科学的规范制度。本文将从保障措施和规范制度两个方面，探讨数据安全管理方案。

一、保障措施

1. 基础设施安全

数据存储、数据传输和系统稳定性是保障数据安全的三个重要方面。因此，保障基础设施的安全具有至关重要的作用。企业应当制定并执行规范的系统维护流程，包括：定期备份、更新软件、安装更新的安全补丁、取得授权的软硬件设备等。同时，在产品的使用、更新过程中应加强测试和验证工作，避免出现安全漏洞。

2. 数据传输安全

传输加密技术是现代信息安全技术中一项关键技术，有效保障了数据传输过程中数据的保密性和真实性。在企业内部或企业与外界的数据传输过程中，都需要采用传输加密技术。比如，使用SSL、HTTPS等HTTPS安全协议，从而建立安全的通信通道和加密数据传输。

3. 数据存储安全

在数据存储方面，结合数据重要性和实时性需求，可以采用不同的存储方案和加密算法。相比较而言，硬件加密和软件加密方案完全不同。硬件加密方案较为安全，但相对较为昂贵；软件加密则资金投入较少，但相应的安全性也降低了。并且，为了有效减少信息泄露，管理人员应当对能够访问和操作敏感数据的内部人员下发权限，监督其操作。

4. 人员管理

人员管理是数据安全的重要环节，必须严格执行企业的IT安全规章制度、执行员工安全培训和考核计划、定期制定人员审查计划以确保雇员的合规性。这样，可以有效提高员工信息安全保障意识，避免因人员管理不善而导致的数据泄露。

二、规范制度方案

执行规范制度是数据管理重要环节。合适的安全管理规范和制度对于遵守机密性、完整性及可用性等重要数据安全标准的保障至关重要。因此，制定科学合理的规范制度方案尤为重要。

1. 单个访问权限

对于管理员或研发工程师等需要访问公司敏感数据的人员，你可能需要利用访问授权软件把访问权限和权限限制设置在合适的程序中，以限制他们的操作范围。

2. 数据存储归档

对于数据安全管理中的存储，需要将数据存放在计算机资源有限、物理性能跨度大的多种介质，通过不断地备份和异地存储来确保数据的高可用性，更好地实现数据的预处理和在线分析。

3. 审核监管制规

为了让所有用户遵守企业的安全规章制度，我们需要定期进行安全审计和管理，掌握任何有关权限的访问情况以及其他非法操作行为。这可以通过使用安全审计软件来实现。

本文总结

数据安全管理方案需要结合保障措施和规范制度两个方面来完成。与此同时，每个企业都在对数据安全越来越重视。执行正确的安全策略和规章制度可以帮助企业避免各种信息泄露，实现企业更加高效的生产、交流及管理。因此，企业需要加强数据安全治理，建立科学完善的规章制度，从而使企业所管理的数据达到高度安全性、保密性、完整性和可用性的要求。

数据方案 篇4

为夯实我市大数据发展基础，以政府大数据开放开发为先导，提升政府治理水平为示范，营造适合大数据产业发展的市场环境，抢抓大数据产业发展机遇，形成大数据产业和应用特色优势，根据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《x省人民政府关于印发x省促进大数据发展实施方案的通知》、工信部《大数据产业发展规划》和《x市大数据应用与产业发展规划》，制定本工作实施方案。

一、指导思想

坚持市委、市政府主导，加强顶层设计和统筹协调，把握国家大力发展新一代信息技术产业、推进中国制造xxxx、促进信息消费、全面推广三网融合等战略带来的新机遇，发挥市场在资源配置中的决定性作用，以体制机制创新为动力，以政府大数据开放开发为先导，推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合；以企业为主体，突破大数据关键技术研发，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，重点锤炼若干优势产业环节，全面提升我市大数据产业发展水平。

二、工作目标

加快大数据部署，深化大数据应用，坚持创新驱动，坚持“资源、技术、应用、产业”四位一体、协同互动的发展模式，推进政府治理精准化、公共服务便捷化和产业发展协同化，释放大数据红利，着力将我市打造成为国家级大数据综合示范应用城市。

（一）创新应用成效明显

建立政府大数据管理应用相关制度和标准，构建大数据汇聚、共享、开放、应用体系。到xxxx年底，完成全市政府数据资源梳理，建成政府信息资源目录体系，建设完善大数据管理和服务平台。到xxxx年底，完成卫生、教育、交通、信用、环保、旅游、气象、公共安全等重点领域数据整合共享及应用示范项目建设，促进政府治理能力和公共服务水平的提升。

（二）技术产业发展领先

推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索工业大数据技术产业化应用，促进传统工业转型升级和新兴产业发展。到xxxx年底，大数据开发利用在全市各领域中全面展开，多项大数据关键技术在国内领先，形成一批具有自主知识产权的大数据应用产品、系统和解决方案，培育一批特色鲜明的创新型示范企业，构建政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。

三、主要任务

（一）夯实大数据发展承载基础，构建政务数据共享体系

1、强化信息通信基础设施建设。实施全光网工程，全市建制村通光纤率达到xx%。积极推进xG网络试验和领先发展，推进下一代互联网络建设，提高数据网络传输能力和覆盖率。加快各类大数据中心的建设，加强“三网融合”技术和业务应用创新。加快基础传输网络和感知网络建设，部署面向智能制造单元、智能工程以及物联网应用的低时延、高可靠的工业互联网。

（牵头单位：市通信管理局，实施单位：各基础通信运营企业，配合单位：各有关部门）

2、提升政务云平台服务水平。采用先进的云计算架构建设政务云计算数据中心，形成统一的应用基础支撑平台、统一的安全保障体系、统一的运行维护及管理平台，促进跨地区、跨部门基础资源的整合和共享。

（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心，配合单位：各有关部门）

3、强化城市基础大数据库建设。按照大数据技术标准和要求，以市民库、法人库、空间基础数据库为基础，进一步建设信用库、电子证照库、视频库、交通信息库等城市基础大数据库。通过加强互联网，信息采集和利用，加大物联网数据采集设备部署和数据处理，鼓励通过合作、政府购买数据服务的方式，利用电信运营商、银行、企业的数据服务，形成城市基础大数据库群。

（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心，配合单位：各有关部门）

4、建设政务信息共享协同平台。进一步推进《x市政务信息资源共享管理暂行办法》实施，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。到xxxx年底，市级政府各部门实现数据统一共享交换的全覆盖，建成以市为节点的“横向到边，纵向到底”的政务信息共享协同平台。

（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心，配合单位：市、区、街道、社区等）

5、建设政务数据开放平台。建设全市统一的政务数据开放平台，实施身份统一认证，面向公众提供数据查询、数据下载、应用接口等服务。利用统一开放平台汇聚和发布政务数据，保障数据权威、有序和安全。支持各类社会主体依托开放平台进行开发利用，支持政务数据开放平台与社会各类数据资源开放平台互联互通。（合同范本网 m.jHT868.cOm）

（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心，配合单位：各有关部门）

6、加强大数据采集和利用。开展政府和社会合作开发利用大数据试点，完善金融、税收、审计、统计、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力、产业运行、质量安全、节能减排等领域国民经济相关数据的采集机制，推进各部门按照统一体系开展数据采集和综合利用，加强对宏观调控决策的支撑。

（牵头单位：市大数据办，实施单位：各有关部门）

7、建立健全政务大数据开放管理机制。制定《x市政府大数据开放管理暂行办法》，建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源开放的目录清单制度，制定数据开放标准和开放计划，明确开放政府数据的原则和要求，并对开放政府数据的对象、形式、边界进行严格定义，建立以共享、开放为原则的数据开放机制，纳入各部门政务绩效考核目标。政府部门信息系统建设应适应大数据发展需要，具备数据采集、汇聚、共享和开放设计基础，实现基础信息集中采集、统一汇聚、多方利用。推动中央国家机关、x省直机关信息系统建立数据共享机制，保证信息资源属地存储和共享应用。

（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市法制局、市效能办）

（二）运用大数据提升政府治理水平

1、提升城市公共安全和执法管理的支撑能力。建立统一的公共安全调度指挥平台，实现执法部门间的数据流通共享。加强社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，增强风险管控能力，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持和应急联动，为综合应急管理提供支撑。

（牵头单位：市公安局，配合单位：各有关部门）

2、建设社会公共信用体系。贯彻落实《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，建立全市统一的社会信用体系。归集政务、商务、社会和司法等各领域信用数据，完善共享应用平台，在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、旅游服务、市场准入、商事广告、消费维权等领域，推动企业信用数据统一公示；在行政管理、执法和公共服务事务中逐步利用信用信息，开展多部门的信用联动奖惩机制；在市民生活中，加强诚信价值观的督导，通过大数据运用，构建公平诚信的社会环境。在自贸区率先试点大数据对市场主体服务和监管，营造国际一流的营商环境。

（牵头单位：市信用办，实施单位：市发改委、市经信局、自贸区管委会、市信用服务中心，配合单位：各有关部门）

3、实施生态环境全方位监测。集成空气、水、土壤等监测数据，统一规划建设x市环境监测大数据平台。加强多部门监测数据综合分析，全面、精确、及时掌握监测对象现状、动态变化、发展趋势以及相互影响，综合评价环境生态保护工程的实施效果，为城市规划、资源开发、生态环境保护等工作提供数据支撑。加强部门联防联动，共享监控监测数据资源，汇总分析环境监测、监察执法、污染源在线监控等信息，精准定位污染源头，为及时处置和反馈提供支撑。

（牵头单位：市环保局，实施单位：市海洋渔业局、市市政园林局）

4、构建城市空间建设规划管理协同工作体系。统筹国土、规划、建设、气象、海洋等部门的数据资源，建立城市建设多规平台大数据库，实现城市建设规划“一张图、一个平台、一张表、一套机制”，实现多个部门规划协同。依托市地理信息公共服务平台和市级政务信息共享协同平台，开发各类城市公共应用部件，建立专业业务应用图层，为政府决策、城市规划、地下管网管理、环境监测、卫生防疫、社会经济统计、人口计生、公安指挥、资源管理、交通管理、现代农业、海洋开发以及位置服务等提供开放性的空间应用支撑，进一步优化“多规合一”的发展布局和城市空间的科学治理，带动我市空间应用技术产业发展。

（牵头单位：市规划委，实施单位：市规划委、市国土房产局等）

5、完善社区网格化管理系统。通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的应用，加快升级完善社区网格化管理系统，进一步优化系统功能，推进信息采集、问题受理、事项流转、处置反馈、考核评价等流程标准化、规范化。探索建设智慧综治平台，根据居民需求和特点，开发特色应用模块，实现人性化服务，推进审批受理服务和政务便民服务进社区。

（牵头单位：市综治办、市社区办，实施单位：市民政局、市经信局、市政务中心管委会、市行政执法局、各区政府、市信息中心）

（三）运用大数据提升公共服务能力

1、提升市级统一行政审批平台服务水平。建设统一的全流程行政审批平台，推进行政审批信息共享应用，提升审批效能建设。推进单一审批和并联审批融合，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的“统一受理、同步审查、信息共享、透明公开”。在“五证合一”、“一照一码”改革中，积极运用大数据手段，简化办理程序。

（牵头单位：市政务中心管委会，实施单位：各有关部门）

2、夯实“ix”一站式惠民服务平台。建立全市公共惠民服务一站导航、一证通行、一次申办、一页查询的体系。整合政府各部门网上办事资源，提高社会服务供给和管理水平，利用大数据技术增强政务、民生服务的主动性、精准性、便捷性，促进社会管理服务模式创新。

（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心）

3、促进医疗健康服务体系建设。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。推进健康医疗大数据中心和产业园国家试点工程建设工作。

（牵头单位：市卫计委，实施单位：市人社局、市市场监督局、各医疗卫生机构等）

4、提升社会保障服务能力。建设统一社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。

（牵头单位：市人社局，配合单位：市卫计委、各区政府）

5、构建新型教育文化服务体系。建设完善市教育云平台，提供统一门户、统一身份认证、统一接口和统一数据中心、“人人通”空间等基础支持服务，实现全市通用教育业务的集中化管理和信息资源的按需分配。推动智慧校园建设，以云计算、普适计算和物联网等新一代信息技术为基础，对校园的基础设施、教学内容、教育活动、教育信息等进行以人为本的数字化改造。探索终身学习管理制度，充分利用市网络和教育云服务中心的基础设施，以远程教育作为推进教育均衡发展和终身学习的手段，创建智慧学习社区。

（牵头单位：市教育局）

6、促进交通旅游服务能力提升。建立综合交通服务大数据平台，共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力，积极吸引社会优质资源，利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。建立旅游大数据平台，对旅游产业发展情况分析、研判，科学制定管理决策，为提升旅游服务水平和管理水平，促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。

（牵头单位：市交通运输局、市旅游局，实施单位：市交通运输局、市公安局、市旅游局、市港口局）

7、构建智慧海洋服务体系。打造“智慧海洋”公众服务平台。以建设统一的x海洋立体观测平台和海洋大数据平台为基础，主动对接，争取国家“智慧海洋”项目落地x，发挥x渔港、军港、商港三港合一的优势，形成覆盖空中、沿岸、海面、海底的.立体综合感知网，通过对海洋生态、资源、渔业、海岛等信息的开放共享，全力推动我市创建全国首批智慧海洋示范城市，为公众提供更高质量的海洋景观文化体验、滨海旅游、灾害预警、文化科普、产业技术等服务，进一步实现关心海洋、认识海洋、经略海洋。

（牵头单位：市海洋渔业局，配合单位：市发改委）

8、建设市民卡大数据应用系统。适应移动互联网发展，依托市社保卡为主要载体，建立虚实结合的用卡环境。建设集统一身份认证、融合各种政务服务应用和便民支付为一体的市民卡综合服务平台，整合建立注册信息系统、读发卡系统、数据核检系统、身份认证系统、支付服务系统，应用接入交互系统等，实现虚实多卡融合，为市民的工作和生活提供更便捷的服务。

牵头单位：市经信局，实施单位：市人社局、人行x中心支行、市信息中心）

（四）运用大数据推动相关产业发展

1、布局“大数据+”。面向经济社会发展需求，加大对大数据龙头企业和研发机构的招商，研发一批大数据公共服务产品，实现不同行业、领域大数据的融合，扩大服务范围、提高服务能力，推进大数据创新服务。积极推动不同行业大数据的汇聚、分析、挖掘和可视化，大力培育互联网金融、数据服务、数据安全、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态，布局“大数据+”的产业新业态。

（牵头单位：市经信局，配合单位：市发改委等）

2、发展工业大数据。推进工业大数据应用，利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。

（牵头单位：市经信局，配合单位：市发改委）

3、发展服务业大数据。推进服务业大数据应用，利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等，研发面向服务业的大数据解决方案，扩大服务范围，增强服务能力，提升服务质量，鼓励创新商业模式、服务内容和服务形式。推动大数据在贸易便利化、电子商务中的应用，充分利用口岸、海关、电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务，促进电子商务健康发展。

（牵头单位：市经信局，配合单位：市发改委、市商务局、自贸区管委会）

（五）强化大数据应用安全管理

1、加强大数据安全顶层设计。建设大数据应用安全保障体系，明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，明确开放政府数据的原则和要求，严格定义开放政府数据的对象、形式、边界等，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。建立网络安全信息共享机制，通过大数据分析，对网络安全重大事件进行预警、研判和应对处置。

（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心）

2、加强大数据安全防护和监管。在大数据应用中推广国产密码算法。完善安全等级保护、风险评估等制度。加强网络空间和关键信息基础设施的信息安全防护，定期组织对大数据平台及服务商的可靠性及安全性测评、应用安全和风险评估，增强技术设施、重大系统、重要信息的安全保障和保密防护能力。推动大数据安全监测和预警通报工作常态化，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测预警和应急处置能力建设。

（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心）

四、保障措施

（一）加强组织领导

市促进大数据发展工作领导小组统筹全市大数据集中管理及开放应用工作，引导社会各行业大数据能力建设和开放共享，指导、督促、检查有关任务和政策措施的落实。

市促进大数据发展工作领导小组办公室（以下简称“市大数据办”）负责日常工作，以政务大数据共享开放为主线，推动建设市大数据公共开放应用服务平台，推进政务信息资源共享平台与大数据公共开放应用服务平台对接，促进相关产业发展。

设立大数据专家咨询委员会，负责审核政府数据开放的技术、法律、安全、知识产权、商业运营等专业性问题，对政务信息资源共享平台、政务数据开放目录、大数据公共开放应用服务平台的技术架构、实现路径和运维模式等提出专业咨询意见。

（二）加大政策支持力度

市信息化专项资金、市软件和信息服务业专项资金、市科技重大专项资金等相关产业资金，向大数据技术研发、公共服务平台建设、大数据应用和产业发展倾斜。引导社会资本共同发起设立市大数据产业投资基金，从不同层次和阶段扶持大数据产业发展，满足不同类别企业及其在不同阶段的发展需求。

（三）统筹规划建设与统一管理

统筹规划全市大数据应用建设发展，并统一管理市本级大数据相关项目建设资金，市本级大数据建设项目需经市经信局立项，有目标、有步骤地推进建设，促进政务数据资源互联互通、共享共用。完善资金管理配套办法和专家评审制度等，提高财政资金使用效率。

（四）加强人才培育引进

加强政府、高校、社会和企业之间合作，构建完备的人才体系。引导在闽高校开展数据科学和大数据专业学历教育，依托社会化教育资源，培育大数据跨界复合型人才和高端技术人才，提高我市大数据产业人员的业务水平。依托“海纳百川”人才政策，培养和引进大数据技术人才，鼓励和支持大数据高端人才来厦创业。切实推进产学研合作，推动科研机构和企业联合建立大数据工程中心、重点实验室和博士后工作站。

五、近期工作重点

（一）成立大数据专家咨询委员会。由行业主管部门、学术界、产业界国内一流专家学者组成，专家委设在市大数据管理中心，负责专家日常管理工作。

（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心）

（二）制定《x市政府大数据开放管理暂行办法》。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源目录，制定数据开放标准和开放计划。按照“开放优先、安全例外、分类分级”的原则，梳理第一批数据开放清单，加快开放资源汇聚。

（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心，配合单位：各相关单位）

（三）建设政府大数据管理和服务平台。加快数据开放进程，培育新兴业态，助力经济转型，促进大数据创新应用和产业发展。

（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心、各有关企业）

（四）建设医疗健康大数据中心。推动全市健康医疗数据平台的统一建设和数据整合、采集、互通、共享，打破条条框框和行业壁垒。制定完善相关方案和配套政策，全面启动健康医疗大数据中心建设。到xxxx年底，建成x健康医疗大数据中心并成为全省大数据中心。

（牵头单位：市卫计委，配合单位：各相关部门）

（五）建成交通大数据分析应用平台。整合市交警支队、市公安xxx指挥中心、市交通运输局和信息集团等多个部门和单位的交通数据资源，对交通大数据分析挖掘，提高综合路况融合判态与发布、交通状态预测、交通事件监测及分级处理、车辆稽查布控等应用水平。

（牵头单位：市公安局，配合单位：市信息中心等）

（六）建设统一的城市公共安全管理平台。实现公安、安监、执法、气象、市政、水利、交通等多个部门之间的业务应用互联互通互动，通过综合应用系统，达到数据挖掘、综合研判、辅助决策及指挥调度的功能，加强城市公共安全风险管控及应对突发事件的能力，提升城市公共安全管理水平。

（牵头单位：市公安局，配合单位：市信息中心等）

数据方案 篇5

为了对企业的数据进行有效和可靠的管理，制定和实施数据安全管理方案是至关重要的。一个完整的数据安全管理方案应该包括如下三个部分：保护数据，保证数据不被篡改，保证数据不被泄露。

保护数据

数据安全管理方案的第一个部分是保护数据。这包括对数据的备份和恢复，以确保数据不会因系统崩溃或其他意外事件而丢失。此外，还应考虑到恶意软件和网络威胁，如病毒、木马、网络钓鱼等。企业应该安装并及时更新反病毒软件和防火墙保护系统的安全。同时，应该建立授权才能访问数据的机制，如访问控制、加密等。

保证数据不被篡改

数据安全管理方案的第二个部分是保证数据不被篡改。这包括对数据进行认证和完整性检查，主要涉及数字签名、消息认证码等技术手段。数字签名可以保证数据的真实性，消息认证码可以检查数据是否被篡改。

保证数据不被泄露

数据安全管理方案的第三个部分是保证数据不被泄露。这包括保护数据的机密性、隐私性和保密性。其中，机密性指的是数据仅能被授权人员访问，隐私性指的是数据中的个人隐私信息如电话号码、地址等不得泄露，保密性指的是数据必须在传输和存储过程中受到保护，如使用加密技术进行传输和存储。

除了上述要点外，数据安全管理方案还应考虑到员工的角色和权限分配，建立定期安全检查机制，以及建立灾备措施，防止数据丢失和泄露。此外，企业应该制定应急预案，当出现数据安全问题时，迅速采取应对措施，以减少损失。

总之，制定和实施数据安全管理方案是企业保护重要数据和信息安全的必要措施。在制定方案时，应注重对数据的保护、保证数据的完整性和保证数据的机密性、隐私性和保密性。只有这样，企业才能有效地应对各种安全威胁和风险。

数据方案 篇6

数据安全管理方案

随着信息化时代的到来，数据已经成为企业运营的重要资产。同时，数据的安全也面临着越来越多的威胁。不仅要防范外部攻击，还要防止内部人员的不当操作带来的风险。因此，加强数据安全管理已经成为当今企业管理的重要任务之一。本文将为大家介绍一种科学合理的数据安全管理方案。

一、数据分类

在进行数据安全管理时，首先需要对企业的数据进行分类。按照数据的敏感程度，将其分为公开数据、内部数据和保密数据三类。其中，公开数据是指所有人都可以访问的数据，如公司官网上的产品信息；内部数据是指公司内部员工可以访问的数据，如办公文件；保密数据是指公司不希望外界知晓的数据，如客户信息、财务信息等。

二、对数据进行加密

对于保密数据，需要进行加密处理。加密方式包括对称加密和非对称加密两种。对称加密方式较为简单，但其密钥交换过程存在风险，容易被中间人攻击。因此，非对称加密方式更为安全，它通过公钥和私钥的方式进行加密和解密，公钥可以公开，私钥只有数据接收方才能拥有，能够保证数据的安全性。

三、制定数据安全管理制度

每个公司都应该制定适合自己的数据安全管理制度。该制度应包括以下几个方面：

1.权限管理：制定不同人员的数据访问权限，对于敏感数据，限制访问范围，确保数据不会被不当使用。

2.流程管控：规定数据的流转流程，确保数据在传递过程中不会被篡改或泄露。

3.备份管理：规定数据的备份策略，确保在数据出现意外情况时能够快速恢复。

4.日志记录：记录访问和操作日志，发现异常情况及时处理，确保数据安全。

5.定期演练：定期演练数据安全事故的处理流程，提高处理效率，避免数据损失。

四、制定应急预案

事故时常不期而至，制定好应急预案非常必要。该预案应包括以下几点：

1.快速响应：事故发生时要做到快速响应，采取应急措施防止事态恶化。

2.数据备份：在事故发生后，应第一时间进行数据备份，以防止数据丢失。

3.情况分析：在处理事故时，需要对事故的原因和影响进行分析，以及时修复和更新安全措施。

4.通报上级：若事故影响范围较广，应及时向上级报告，并以最快的方式通知用户，以尽快恢复用户信心。

总结

数据安全管理是企业运营中很重要的环节，每个企业都应该采取一些科学合理的措施来保障数据的安全，以免因数据安全问题导致企业形象受损，影响企业的长远发展。在实际操作过程中，应根据企业具体情况来定制合适的数据安全管理方案，以期达到最优化的管理效果。

数据方案 篇7

数据库方案设计

随着大数据时代的到来，数据的管理和处理显得尤为重要。而在管理和处理数据的过程中，数据库成为了不可或缺的工具。尽管数据库的概念已经非常成熟，但数据库的方案设计却常常被忽视。在这里，我们将介绍什么是数据库方案设计以及如何快速、有效地设计数据库方案。

什么是数据库方案设计？

数据库方案设计是为满足用户需求，发现并解决问题，并提高应用程序性能的过程。这一过程包括以下方面：

1. 评估需求：数据库设计需要与客户或业务人员密切合作，以确定所需的应用程序和业务需求。这一步至关重要，因为整个数据库方案都将基于业务需求来构建。

2. 设计数据库结构：在确定用户的需求之后，设计数据库结构将成为数据存储和管理的基础，数据库设计师必须定义数据库中的各种对象，如表、视图、索引等。

3. 设计业务逻辑：在数据库结构和数据存储方案完成之后，需要为应用程序设计业务逻辑。例如，在电子商务网站中，业务逻辑可能涉及购物车、支付流程和订单处理等方面。

4. 设计安全措施：在设计数据库方案时，安全性和保护数据的措施必须被优先考虑。数据库设计师必须考虑安全措施，以保护敏感数据。

以上四种步骤是数据库方案设计的核心，每一步都需要深入思考，确保所有因素得以覆盖。

如何设计数据库方案？

数据库方案往往是个复杂的过程，但有几个步骤可以帮助我们设计更好的数据库方案。以下是一些需要注意的方面：

1. 需求分析：了解明确的用户需求是建立数据库的关键。要与客户或业务人员合作，确定需要的数据类型、字段和功能。

2. 数据库类型：选择适合的数据库类型对设计方案具有很大的影响。无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都有各自的优势和劣势。

3. 表设计：在设计表时，必须考虑数据的完整性和一致性。一个表应该有一个主键和其他字段，这些字段必须满足特定的第一范式。

4. 索引设计：索引可以帮助加快数据的读取速度。在设计索引时，需要考虑什么字段需要加索引以及如何为特定查询定制索引。

5. 安全性设计：在设计数据库方案时，必须考虑数据安全性。这意味着需要考虑权限、角色和访问控制等因素。

总之，数据库方案的设计不仅涉及技术层面，更是一种策略，需要考虑资源的充分利用和数据的安全保护。选择合适的数据库类型、合理的表设计与索引设计以及完善的安全性设计和技术支持团队都是成功的关键。